iNetiV

Кейсы

Задача клиента, решение и результат.

Ниже — типовые контуры. Названия заказчиков и цифры появляются только с их согласия.

PythonLLMRAGPostgreSQL

RAG по корпоративным документам

Задача

Найти нужный фрагмент в большом архиве регламентов без ручного поиска.

Что сделали

Собрали retrieval-конвейер, права доступа и ответы с цитатами из источников.

Результат

Эксперты перестали быть единственной точкой входа в знания.

LLMMCPFastAPIRedis

Агент поддержки с человеком в контуре

Задача

Разгрузить первую линию, не отдавая агенту необратимые действия.

Что сделали

Классификация, черновик ответа и approval на возвраты и спорные шаги.

Результат

Типовые обращения закрываются быстрее, спорные — с подписью сотрудника.

Speech-to-TextPythonPostgreSQL

Транскрибация и разбор звонков

Задача

Сделать разговоры с клиентами пригодными для анализа и обучения.

Что сделали

STT, диаризация, суммаризация и карточка следующего шага в CRM.

Результат

Руководители видят суть звонка без прослушивания записи целиком.

Следующий шаг

Расскажите задачу — соберём контур решения.

Обсудить проект